Vorrausschauende Wartung (Predictive Maintenance, PM) gilt aktuell als der Hauptanwendungsfall Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion. Aus mehreren Gründen wird das damit verbundene Potential von produzierenden KMUs, die in der Programmregion sehr stark vertreten sind, unzureichend ausgeschöpft. Zu einem großen Teil fehlen die Voraussetzungen für eine breite Anwendung von KI in der vorrausschauenden Wartung durch KMUs. Dazu gehört auch die leichte und unkomplizierte Anwendung durch das Bedienungspersonal vor Ort. Gerade dieses ist etwa, im Unterschied zu Wartungspersonal in Großbetrieben, oftmals nicht speziell geschult, was die Einsatzmöglichkeiten, die Vorteile und etwaiges Gefahrenpotential von KI in der voraussch. Wartung betrifft.
Das Projektziel ist daher die Schaffung und der Transfer von allgemeinem und übertragbarem Wissen für produzierende KMUs über KI-basierte vorausschauende Wartung (Output), das in verschiedensten Sektoren der Produktion und Fertigung anwendbar ist.
Innovation/Neuheit durch das Projekt:
- Eruierung von Engpässen zur breiten Etablierung von KI und PM
- Human Factors (Industrie 5.0) zur besseren Durchdringung von KI in
KMUs - Demonstration eines best practice Beispiels in Tschechien
(Werkzeugmaschinen) - Zusammenführung der Anforderungen der Industrie (KMUs),
der Erfahrungen aus weiteren Projekten der Partner und der Ergebnisse
des Demonstrators - Engere Kooperation dreier am Projekt beteiligter EDIH-Kandidaten
- Handlungsempfehlungen für die Politik und regionale
Verantwortungsträger - Vorbereitung eines nachhaltigen KI und PM Netzwerkes AT-CZ
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: www.at-cz.eu
INTERREG V-A Österreich – Tschechische Republik
EU-Fördermittel:
max. €500.668,84
Software Competence Center Hagenberg GmbH (Leadpartner)
Intemac Solutions, s.r.o.
AC2T research GmbH
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Compas automatizace, spol. s r.o.
Profactor GmbH
